发布时间:2025-10-17 11:29:50    次浏览
请点击上方,免费订阅!每日文摘(第11期)2016杭州云栖大会系列文三:高德地图技术副总裁田密:智能定位带来的时代新机会高德在全国有7亿用户,是超过30万移动应用的解决方案,覆盖了360多个城市的实时路况数据,而每天几百亿的服务量都是建立在阿里云上。高德14年专注做地图数据的服务,也积累了很多资产,包括5700万个POI道路,3500万地址库,650万公里导航道路数据,超过7500平方公里三位模型数据。过去是自己派人全国去开车拿手持设备采集,现在用用户上传,商家上传和大数据挖掘。我理解的地图是把物理世界映射到线上的虚拟数字世界,而定位就是这两个世界的锚点。用户在物理世界定位到坐标之后,这个数字坐标再放到数字世界,就把一个人的活动页映射到线上的虚拟世界,这样就把两者连接起来了。所以说,定位是整个过程中最重要的。现在高德每天提供几百亿次的服务,其中绝大部分是定位,用高德的30万款APP也是对定位的非常大的需求量。但是现在定位服务在不同的场景下还是有很多不足,比如在开车导航的时候,在一些比较特殊的地方。高德下一步在精准度,耗电量上会继续努力改进。过去的定位主要靠 GPS,WIFI和基站;现在加了很多新的元素:传感器,蓝牙,地磁,陀螺仪加速计,等等。做了很多融合算法,用多元融合的方式去在不同场景下去做定位服务的优化。第一个,室内定位。过去是只用WIFI,但是它的精度只能达到十米,后来我们结合蓝牙和地磁,使精度达到3到5米级。第二个,后台低功耗的持续定位:FLP芯片融合。场景为健康类软件。比如跑步,如果一直持续用GPS定位的话,耗电量大,所以我们靠GPS加各种传感器,并把功能做到系统层面,定下位后我们用各种惯导去做位置的推演,然后可以做一个低功耗的后台实时定位,这个对于先进软件非常重要。第三个,开车导航的场景:主要靠GPS。但在特殊地点,如隧道、峡谷,定位精度难以保证,所以我们也放弃解决这个问题,比如和千寻位置网合作,北斗和GPS双模做这个,也用地面的差分站去做校正,再加上惯导,去做未知的的推演,和计算的配合,能实现一个连续的高精度的定位。很多手机和车机,本身的精度是不足的,也会有外置的盒子的方案去做定位补偿。通过车的OBD接口拿到车的车速数据,去做位置推演。无人驾驶更像是激光雷达,毫米波雷达,双目摄像头,都是不同的传感器的输入。这些所有的传感器,融合起来,才能给整个定位做一个更加精准的推演。 在持续优化定位结果的同时,我们也为30万款APP提供每天几百亿的定位服务,高德积累了大量的用户定位数据,这些数据有两个用法:1.做用户画像。2.用数据校正优化我们去读数据。高德的用户画像集中在人际关系。首先对地点有很好的刻画,有了地点属性,一个人又和这个地点发生关联,无论是长期关联还是短期关联,是经过还是驻留,都会对这个人有一定的描述,对每个人的用户画像优化后又可以(构成)人群的画像,反过来这样又可以影响到对地点的画像,这是一个迭代的过程。举个例子,高德现在有将近超过6000万的POI,我们会把它升级AOI,POI是Portal Interest,AOI是Area Interest, 每个POI会有一个边界,有了边界我们就可以更好理解用户是进入还是进过这个POI,还是在POI里驻足了多久。首先通过数据把这些地方都打上位置的标签,然后再通过人物和地点发生的关联,再推断人物的用户画像,比如最近你去过几次宝马4S店,那我可能觉得你是去做保养或是购买新车。有了这么多人和地点的刻画之后,对用户的兴趣偏好有一个比较好的描述,反过来,对一个人群做了用户画像之后,会给这个地点一个更好的理解。比如说一个偏商务型的酒店,但是有亲子属性的人群周末去这个酒店,那这个酒店的画像是亲子属性的地点。有了用户兴趣的描述之后,再加上我们的地理围栏的能力,我们可以做很多有意义的事情。地理围栏是指,探测一个用户进入或是走出一个区域的能力,在广告业,我们可以知道客户的具体地理位置分布,然后可以进行有针对性的广告和用户信息推送,比如在机场,可以推算用户是否需要专车,是否是长期出差用户,可以推送一些和出行相关的信息,这是一些广告的赋能。再比如说做推荐,现在称Push,是移动APP最主要的拉活儿的手段,比如说我知道你的用户是长期Base在杭州,今天来北京出差,那你在杭州我会推送杭州的本地新闻,你在北京我则会推送一些北京的名胜古迹和美食。或者,通过你周末的去向,来了解你的爱好,然后在不同的信息流里插入不同的推荐,这些能力就会使我们的APP开发时更加的得心应手。再比如BI分析,我可以分析出每天的客流量是怎样的变化,或者做一个矢量地图之后,可以知道每个店铺它的各种属性变化,可以做旺铺分析,以及一些更定向的数据挖掘,这是用户希望能看到的。再举个例子,比如你要开一家火锅店,我可以帮你分析这个地点的人流量,是开着车过来的还是步行,他是早上上班时间路过还是中午吃饭时间路过,附近有多少家竞争对手,他们的人流量怎样,你开店一段时间之后,你的搜索排名大约会是什么样的。我们也会赋予APP个性化的体验,在搜索的时候,不同的人不同的消费档次,我推送的结果的消费档次是不一样的。再比如说,我通过我的各种合作伙伴,知道你现在可能是出于闲暇时间,这时我可能会给你推送一下你上班时间不会看的新闻,或是一些商品,让你下班买回去直接做饭,这也是高德把常见的识别开放给所有的移动开发伙伴,他们根据这些场景识别,可以做一些更个性化的营销手段。以上是讲,利用画像对个性化的描述,对整个行业的贡献。下面是大数据对高德地图自己的贡献,用户在物理世界这种轨迹和流动的趋势也可以反映出物理世界数据的变化,反过来可以加速我们线上或是补全更新我们自己的数据。我举个例子,比如说高德地图的躲避拥挤功能,它实现的原理就是收集所有在路上跑的车的实时数据,数据来源十分广,有高德自己的用户,有出租车的,有所有跟我们合作的专车的轨迹,嗨哟我们和政府合作的车的数据,这个路况也是用的人越多,越准确。再比如说,我们拿到很多地址,无论是运单还是网页的挖掘,但地址只有纯文字的描述,没有坐标,但我们通过用户其他活动时的定位行为可以得到这个地址的坐标,通过对此类数据的聚类,我们就可以挖掘出最准确的地点。再比如中国道路的变化非常频繁,过去高德靠自己采集的话,可能要几个月才能变化,现在从用户轨迹定位数据的变化我们会做很实时的判断。这个用户定位趋势对我们对PY的判断也很有帮助,收集用户轨迹的变化无论是道路,还是对标点,都是一个很好的反馈作用。最后我想提一下,另外一个我们和阿里云合作的,各种图像识别的算法。过去高德是靠自己采集视频图片,人工去录入这些信息,现在全是靠机器的深度学习去做图像的识别,把图像和视频上的各种文字,标识自动识别出来,做程序的录入,这对录入的效率有了一个数量级的提升。最后总结,整个定位技术是位置服务的核心,高德现在是在分场景来做优化,我们收集了很多定位数据,基于这些数据我们做用户画像,去赋予各个行业RDS的拓展,也通过定位服务对地图本身做优化,随着定位的精度和覆盖率越来越高,整个物理世界到线上世界的映射也是越来越快和越来越精细,我相信这对所有的行业都是很难的的机遇。(转自网络)公众号ID:32V钱市金生32VIP推广VIP初衷:授之以渔。VIP主要提供会员在线答疑和当面授课。当然,每个交易日准时的VIP专享、VIP个股精点,以及每月的金股推荐也是必不可少。保姆式的服务、专业级的分析和独有的永久VIP交流协作平台,会是您选择的不二理由。添加请注明:“加入32群或加入VIP”未经许可,文章不得转载其他媒体平台或作盈利用途。转载请电邮32编辑部:[email protected]。欢迎读者朋友转发非盈利性的个人朋友圈和您的亲朋好友。